일정표 목록, 스크린샷

• W4A (Web4All)
• BIG (Big Data Innovators Gathering)
• Web of Health
• W3C (World Wide Web Consortium)
• The Future of the Open Web
• Designing an Ethical Web

전체 목록

• 5th AW4city - Enhancing Urban Mobility with Web Applications
• Ninth International Workshop on Location and the Web (LocWeb 2019)

전체 목록

• Human Mobility from theory to practice: Data, Models and Applications

일러두기: Research Track의 경우 논문 모집과 발표 트랙 목록이 다르고, 모든 Oral 세션은 Poster 로도 발표되었다.

원본 페이지

• Crowdsourcing and Human Computation
• Economics, Monetization, and Online Markets
• Health on the Web
• Intelligent Systems and Infrastructure
• Security, Privacy, and Trust
• Search
• Semantics and Knowledge
• Social Network Analysis and Graph Algorithms
• User Modeling, Personalization, and Experience
• Web and Society
• Web Mining and Content Analysis
• Web of Things, Ubiquitous and Mobile Computing

• 1일차 - 오전
  • Fairness, Credibility, and Search
  • Knowledge Synthesis
  • Network Algorithms
  • Recommendation
  • Security
• 1일차 - 오후
  • Communities, Complaints, and Collective Action
  • Efficiency and Scalability
  • Knowledge Analysis and Querying
  • Network Applications
  • Privacy and Trust
• 2일차 - 오전
  • Crowdsourcing and Human Computation
  • Networks, Opinions, and Perceptions
  • Personalization
  • Search
  • Text Classification and Relation Extraction
• 2일차 - 오후
  • Health on the Web
  • Mobile and Ubiquitous Computing
  • Network Analysis
  • Sarcasm, Sentiment, and Language
  • Systems and Infrastructure
• 3일차 - 오전
  • Economics, Monetization, and Online Markets
  • Event Forecassting and Ridesharing
  • Graph Models
  • Social Recommendation and Experimentation
  • Topic Modeling and Representation

• 1일차
• 2일차
• 3일차
• 4일차
• 5일차

Tutorials

• Human Mobility from theory to practice: Data, Models and Applications

전반적으로 scikit-mobility 에 대한 튜토리얼이 주 였다.

이동성 이슈들

• Mobility Data Sources: Statistics, Flow, GPS, CDR (Call Detail Records), etc.
• Trajectory Modeling
• Flow Modeling

프로그래밍

• Scikit-Mobility #
  • Trajectory Model (TrajDataFrame)
  • Flow Model (FlowDataFrame, Tessellation)
  • Home detecting
  • Stop (Stay points) detecting

Keynote

• Jeff Dean: Deep_Learning_for_Solving_Important_Problems

W3C / 스케줄

• Houdini
• Web Authentication for Web Applications
• FIDO

.

모든 오럴 세션도 포스터 발표를 추가 진행한다.
포스터 발표의 비중을 끌어올리고 싶은 모양이다. PhD 심포지움, 데모 트랙도 포스터 때 같이하며 (오럴 없이), 대신에 자리 좀더 넓은 공간에 자리를 놓아주었다.

Research Tracks (Oral)

• What happend? The spread of fake news publisher content …
• Doppelgangers on the Dark Web
• Predictive Crawling for Commercial Web Content

Keynote

1. 구글이 Tensorflow 를 엄청 밀고 있다.
2. 그와 더불어 자체 제작하는 TPU 와 그 컴퓨팅 센터 (구글 클라우드)도 밀고 있다.
3. 딥러닝 처리에 TPU가 주는 성능향상이 매우매우 큰 것 같다. (물론 홍보적인 것도 있겠지만)
4. 거의 백날 GPU 갈궈봤자 딥러닝엔 소용없다는 식으로 얘기함. (다른 머신러닝 제외)
5. 그러니 TPU 쓰고 싶으면 우리 거 결제하라는 뜻 같긴 하다…

W3C

1. Content 표준: EPUB과 Audio book 이 왜 분리되어 있는 부분일까?
2. EPUB3: EPUB이 웹과 융화되지 못하고 별도 제품처럼 있는 게 안좋은 것 같다고한다
3. payment와 Auth에 시간이 많이 할당
4. CSS (houdini) 는 이제 거의 비주얼용 자바스크립트로 변화
5. 웹브라우저에 2차 인증기 표준을 하는데 거의 공인인증서와 겉모양새는 비슷하다 (+ 생체인시)