사용자 도구

사이트 도구


www2019

차이

문서의 선택한 두 판 사이의 차이를 보여줍니다.

차이 보기로 링크

양쪽 이전 판 이전 판
다음 판
이전 판
www2019 [2019/05/24 00:51]
gsjung
www2019 [2021/04/13 06:54] (현재)
줄 4: 줄 4:
   * [[https://www2019.thewebconf.org/schedule|스케줄 정보]]   * [[https://www2019.thewebconf.org/schedule|스케줄 정보]]
   * [[https://www2019.thewebconf.org/media/TheWebConf2019-Handbook.pdf|핸드북]]   * [[https://www2019.thewebconf.org/media/TheWebConf2019-Handbook.pdf|핸드북]]
-  * 프로시딩은 랩 구글 드라이브에서 확인 (일단은 [[https://www2019.thewebconf.org/proceedings|여기]]에 공개되어있음. 용량 큼.) +  * [[https://www2019.thewebconf.org/proceedings|프로시딩]] 
-  * 행사 사진들: [[https://photos.app.goo.gl/scGkA2ieMnESKgK8A|#]]+  * [[https://photos.app.goo.gl/scGkA2ieMnESKgK8A|행사 사진들]]
  
 ===== 행사 일정 ===== ===== 행사 일정 =====
줄 84: 줄 84:
   * [[www2019/day4|4일차]]   * [[www2019/day4|4일차]]
   * [[www2019/day5|5일차]]   * [[www2019/day5|5일차]]
- 
-===== 2일차(5/14) ===== 
-Tutorials 
-  * Human Mobility from theory to practice: Data, Models and Applications 
- 
-전반적으로 scikit-mobility 에 대한 튜토리얼이 주 였다. 
-==== Human Mobility ==== 
-이동성 이슈들 
-  * Mobility Data Sources: Statistics, Flow, GPS, CDR (Call Detail Records), etc. 
-  * Trajectory Modeling 
-  * Flow Modeling 
- 
-프로그래밍 
-  * Scikit-Mobility [[https://github.com/scikit-mobility|#]] 
-    * Trajectory Model (TrajDataFrame) 
-    * Flow Model (FlowDataFrame, Tessellation) 
-    * Home detecting 
-    * Stop (Stay points) detecting 
- 
-===== 3일차(5/15) ===== 
-Keynote 
-  * Jeff Dean: [[https://www2019.thewebconf.org/media/Deep_Learning_for_Solving_Important_Problems.pdf|Deep_Learning_for_Solving_Important_Problems]] 
- 
-W3C / [[https://www.w3.org/2019/05/15-w3c-track/schedule.html|스케줄]] 
-  * Houdini 
-  * Web Authentication for Web Applications 
-  * FIDO 
- 
-==== W3C ==== 
-. 
-==== Research Tracks & Demos ==== 
-모든 오럴 세션도 포스터 발표를 추가 진행한다. \\ 
-포스터 발표의 비중을 끌어올리고 싶은 모양이다. PhD 심포지움, 데모 트랙도 포스터 때 같이하며 (오럴 없이), 대신에 자리 좀더 넓은 공간에 자리를 놓아주었다. 
- 
-Research Tracks (Oral) 
-  * What happend? The spread of fake news publisher content ... 
-  * Doppelgangers on the Dark Web 
-  * Predictive Crawling for Commercial Web Content 
- 
-==== 간단 요약 ==== 
-Keynote 
-  - 구글이 Tensorflow 를 엄청 밀고 있다. 
-  - 그와 더불어 자체 제작하는 TPU 와 그 컴퓨팅 센터 (구글 클라우드)도 밀고 있다. 
-  - 딥러닝 처리에 TPU가 주는 성능향상이 매우매우 큰 것 같다. (물론 홍보적인 것도 있겠지만) 
-  - 거의 백날 GPU 갈궈봤자 딥러닝엔 소용없다는 식으로 얘기함. (다른 머신러닝 제외) 
-  - 그러니 TPU 쓰고 싶으면 우리 거 결제하라는 뜻 같긴 하다... 
- 
-W3C 
-  - Content 표준: EPUB과 Audio book 이 왜 분리되어 있는 부분일까? 
-  - EPUB3: EPUB이 웹과 융화되지 못하고 별도 제품처럼 있는 게 안좋은 것 같다고한다 
-  - payment와 Auth에 시간이 많이 할당 
-  - CSS (houdini) 는 이제 거의 비주얼용 자바스크립트로 변화 
-  - 웹브라우저에 2차 인증기 표준을 하는데 거의 공인인증서와 겉모양새는 비슷하다 (+ 생체인시) 
www2019.1558659078.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2021/04/13 06:54 (바깥 편집)