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-<title>THE WEB CONFERENCE 2019</title> 
-  * 장소: [[https://www.hyatt.com/en-US/hotel/california/hyatt-regency-san-francisco/sfors|Hyatt Regency]], San Francisco, CA 
-  * 일시: 2019-05-13 - 2019-05-17 
-  * [[https://www2019.thewebconf.org/schedule|스케줄 정보]] 
-  * [[https://www2019.thewebconf.org/media/TheWebConf2019-Handbook.pdf|핸드북]] 
-  * 프로시딩은 랩 구글 드라이브에서 확인 (일단은 [[https://www2019.thewebconf.org/proceedings|여기]]에 공개되어있음. 용량 큼.) 
-  * 행사 사진들: [[https://photos.app.goo.gl/scGkA2ieMnESKgK8A|#]] 
  
-===== 행사 일정 ===== 
-[[https://www2019.thewebconf.org/schedule|일정표 목록]], [[https://drive.google.com/open?id=1X6LVNhrIq6UBJnbJf-_6sQul48U5ddUA|스크린샷]] 
-==== Events, Workshops, Tutorials ===== 
-=== Events === 
-  * [[http://www.w4a.info/2019/|W4A (Web4All)]] 
-  * BIG (Big Data Innovators Gathering)  
-  * Web of Health 
-  * W3C (World Wide Web Consortium) 
-  * The Future of the Open Web 
-  * Designing an Ethical Web 
- 
-=== Workshops === 
-[[https://www2019.thewebconf.org/workshops|전체 목록]] 
- 
-  * 5th AW4city - Enhancing Urban Mobility with Web Applications 
-  * Ninth International Workshop on Location and the Web (LocWeb 2019) 
- 
-=== Tutorials === 
-[[https://www2019.thewebconf.org/tutorials|전체 목록]] 
- 
-  * Human Mobility from theory to practice: Data, Models and Applications 
- 
-==== Research Track ==== 
-일러두기: Research Track의 경우 논문 모집과 발표 트랙 목록이 다르고, 모든 Oral 세션은 Poster 로도 발표되었다. 
-=== 모집 시의 Track === 
-[[https://www2019.thewebconf.org/research-tracks|원본 페이지]] 
- 
-  * **Crowdsourcing and Human Computation** 
-  * Economics, Monetization, and Online Markets 
-  * Health on the Web 
-  * Intelligent Systems and Infrastructure 
-  * Security, Privacy, and Trust 
-  * **Search** 
-  * Semantics and Knowledge 
-  * Social Network Analysis and Graph Algorithms 
-  * User Modeling, Personalization, and Experience 
-  * Web and Society 
-  * Web Mining and Content Analysis 
-  * Web of Things, Ubiquitous and Mobile Computing 
-=== 발표 시의 Track === 
-  * 1일차 - 오전 
-    * Fairness, Credibility, and Search 
-    * Knowledge Synthesis 
-    * Network Algorithms 
-    * Recommendation 
-    * Security 
-  * 1일차 - 오후 
-    * Communities, Complaints, and Collective Action 
-    * Efficiency and Scalability 
-    * Knowledge Analysis and Querying 
-    * Network Applications 
-    * Privacy and Trust 
-  * 2일차 - 오전 
-    * **Crowdsourcing and Human Computation** 
-    * Networks, Opinions, and Perceptions 
-    * Personalization 
-    * **Search** 
-    * Text Classification and Relation Extraction 
-  * 2일차 - 오후 
-    * Health on the Web 
-    * Mobile and Ubiquitous Computing  
-    * Network Analysis 
-    * Sarcasm, Sentiment, and Language 
-    * Systems and Infrastructure 
-  * 3일차 - 오전 
-    * Economics, Monetization, and Online Markets 
-    * Event Forecassting and Ridesharing 
-    * Graph Models 
-    * Social Recommendation and Experimentation 
-    * Topic Modeling and Representation  
- 
-===== 일별 참석 후기 ===== 
-  * [[www2019/day1|1일차]] 
-  * [[www2019/day2|2일차]] 
-  * [[www2019/day3|3일차]] 
-  * [[www2019/day4|4일차]] 
-  * [[www2019/day5|5일차]] 
- 
-===== 2일차(5/14) ===== 
-Tutorials 
-  * Human Mobility from theory to practice: Data, Models and Applications 
- 
-전반적으로 scikit-mobility 에 대한 튜토리얼이 주 였다. 
-==== Human Mobility ==== 
-이동성 이슈들 
-  * Mobility Data Sources: Statistics, Flow, GPS, CDR (Call Detail Records), etc. 
-  * Trajectory Modeling 
-  * Flow Modeling 
- 
-프로그래밍 
-  * Scikit-Mobility [[https://github.com/scikit-mobility|#]] 
-    * Trajectory Model (TrajDataFrame) 
-    * Flow Model (FlowDataFrame, Tessellation) 
-    * Home detecting 
-    * Stop (Stay points) detecting 
- 
-===== 3일차(5/15) ===== 
-Keynote 
-  * Jeff Dean: [[https://www2019.thewebconf.org/media/Deep_Learning_for_Solving_Important_Problems.pdf|Deep_Learning_for_Solving_Important_Problems]] 
- 
-W3C / [[https://www.w3.org/2019/05/15-w3c-track/schedule.html|스케줄]] 
-  * Houdini 
-  * Web Authentication for Web Applications 
-  * FIDO 
- 
-==== W3C ==== 
-. 
-==== Research Tracks & Demos ==== 
-모든 오럴 세션도 포스터 발표를 추가 진행한다. \\ 
-포스터 발표의 비중을 끌어올리고 싶은 모양이다. PhD 심포지움, 데모 트랙도 포스터 때 같이하며 (오럴 없이), 대신에 자리 좀더 넓은 공간에 자리를 놓아주었다. 
- 
-Research Tracks (Oral) 
-  * What happend? The spread of fake news publisher content ... 
-  * Doppelgangers on the Dark Web 
-  * Predictive Crawling for Commercial Web Content 
- 
-==== 간단 요약 ==== 
-Keynote 
-  - 구글이 Tensorflow 를 엄청 밀고 있다. 
-  - 그와 더불어 자체 제작하는 TPU 와 그 컴퓨팅 센터 (구글 클라우드)도 밀고 있다. 
-  - 딥러닝 처리에 TPU가 주는 성능향상이 매우매우 큰 것 같다. (물론 홍보적인 것도 있겠지만) 
-  - 거의 백날 GPU 갈궈봤자 딥러닝엔 소용없다는 식으로 얘기함. (다른 머신러닝 제외) 
-  - 그러니 TPU 쓰고 싶으면 우리 거 결제하라는 뜻 같긴 하다... 
- 
-W3C 
-  - Content 표준: EPUB과 Audio book 이 왜 분리되어 있는 부분일까? 
-  - EPUB3: EPUB이 웹과 융화되지 못하고 별도 제품처럼 있는 게 안좋은 것 같다고한다 
-  - payment와 Auth에 시간이 많이 할당 
-  - CSS (houdini) 는 이제 거의 비주얼용 자바스크립트로 변화 
-  - 웹브라우저에 2차 인증기 표준을 하는데 거의 공인인증서와 겉모양새는 비슷하다 (+ 생체인시) 
www2019.txt · 마지막으로 수정됨: 2021/04/13 06:54 (바깥 편집)