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project_j_2nd [2022/01/05 16:34]
yoojinshin [위치 데이터 정제 및 가공]
project_j_2nd [2022/01/07 08:03] (현재)
gsjung
줄 12: 줄 12:
 ==== 위치 데이터 정제 및 가공 ==== ==== 위치 데이터 정제 및 가공 ====
  
-[[https://hyujaunt.link/|Jaunt Tagger]]로 수집 완료된 데이터를 정제 및 가공 할 수 있다.\\ +[[https://hyujaunt.link/|Jaunt Tagger]]로 수집 완료된 데이터를 정제 및 가공 할 수 있다. 데이터 검증을 통해 더 정확한 데이터를 얻는걸 목표로 한다. (로그인 계정은 개인정보관련법에 따라 보호처리 또는 [[정근성|담당자]]에게 연락)\\
-(로그인 계정은 개인정보관련법에 따라 보호처리 또는 [[정근성|담당자]]에게 연락)\\+
  
 +\\
  
 === 웹사이트 용도 및 간단한 튜토리얼 === === 웹사이트 용도 및 간단한 튜토리얼 ===
  
-[[http://php.net|{{jaunt_tagger.png?800}}]] 
  
-1할당받은 userId로 사용자(= 데이터 수집을 완료한 피험자)검색을 위해 비식별된 UniqueId를 입력 후 해당 피험자의 데이터 수집 시작일과 종료일을 입력 해 준다. 날짜 간격고정은 24시간 기준으로 1이라서, 확인해보고 싶은 시간 간격에 따라 소수점 비율로 넣어주면 된다. 입력해준 날짜에 해당하는 피험자의 trajectory를 확인 할 수 있다.\\+{{jaunt_2.png?600}} \\ 
 +(예시화면)\\
  
 +\\
 +1. 데이터 검증자는 할당받은 userId로 사용자(= 데이터 수집을 완료한 피험자)검색을 위해 비식별화된 UniqueId를 입력 후 해당 피험자의 데이터 수집 시작일과 종료일을 입력 해 준다. 날짜 간격고정은 24시간 기준으로 1이라서, 확인해보고 싶은 시간 간격에 따라 소수점 비율로 넣어주면 된다. 입력해준 날짜에 해당하는 피험자의 trajectory를 확인 할 수 있다.\\
  
-2. 삼각형 아이콘의 색깔에 따라 피험자의 전반적인 trajectory 및 해당 위치에 대해 어떤 답변을 했는지 알아 볼 수 있고, 지도 상의 해당 건물/장소와 응답한 장소가 일치하지 않을 , 데이터 검증자가 맞는 답안을 입력 해 준다. 이를 통해, 수집된 데이터를 검증 및 가공하여 더 정확한 데이터를 얻어낸다.\\  +2. 삼각형 아이콘의 색깔에 따라 피험자의 전반적인 trajectory 및 해당 위치에 대해 어떤 답변을 했는지 알아 볼 수 있다.데이터 수집 당시에 피험자들이 기억에 의존해 답변한 응답들이라 지도 상의 해당 건물/장소와 응답한 장소가 일치하지 않을 수 있다. 이런 경우, 데이터 검증자가 맞는 답안을 입력 해 준다. 이를 통해, 수집된 데이터를 검증 및 가공하여 더 정확한 데이터를 얻어낸다.\\ 
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- +
-3. 시간 간격에 따라 이동한 장소들을 볼 수 있는데, 이미 응답 받은, 이동하는데 이용한 대중교통 선택도 다시 검증 해 볼 수 있다. 예를 들면, 장거리는 지하철/버스 노선 또는 자가용으로 움직였는지를 살펴 볼 수 있고 근거리는 전동휠체어/스쿠터 등을 활용했음을 알 수 있다.\\ +
  
 +3. 피험자들의 Trajectory도 시간 간격에 따라 이동한 장소들을 볼 수 있는데, 이미 응답 받은, 이동하는데 이용한 대중교통 선택도 다시 검증 해 볼 수 있다. 예를 들면, 장거리 이동 시에 주로 지하철/버스 노선 또는 자가용으로 움직였는지를 살펴 볼 수 있고 근거리는 전동 휠체어/스쿠터 등을 활용했음을 알 수 있다. 이미 응답 받은 답변들 중 의심이 되는 이동 수단등도 경우에 따라 불확실성을 체크하게 해서 데이터 검증자가 다시 확인 해 볼 수 있는 작업을 진행했다. 
  
project_j_2nd.1641400486.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2022/01/05 16:34 저자 yoojinshin