Python을 최대한 문제 없이 설치하는 방법들 * 그냥 깔기 (설치파일) * (Mac, Linux) 패키지 * (Linux) 바이너리 빌드하기 * Miniconda (Anaconda) * docker 어지간하면 그냥 깔아도 별 문제가 없어야 한다. \\ 그냥 도커 쓰자! ===== Docker ===== [[https://gitlab.com/dreamwayjgs/python-node-nginx-base]] ==== Docker Vscode Current Basic settings ==== "settings": { "python.formatting.provider": "black", "python.formatting.blackArgs": [ "--line-length", "120" ], "editor.formatOnSave": true, "python.linting.pylintEnabled": false, "python.linting.enabled": true, "python.linting.flake8Enabled": true, "python.linting.lintOnSave": true, "python.linting.flake8Args": [ "--max-line-length=120" ], "python.analysis.diagnosticMode": "workspace", "python.analysis.typeCheckingMode": "basic", "python.languageServer": "Pylance", "python.pythonPath": "/usr/local/bin/python" }, // Add the IDs of extensions you want installed when the container is created. "extensions": [ "ms-python.vscode-pylance" ], ===== 그냥 깔기 (Native OS 에 설치) ===== * 원래 하듯이 다운 받고 다음다음을 누르면 된다. [[https://www.python.org/|공식 홈페이지]] * 설치 중에 Path 등록을 한번 물어본다. 하면 그놈이 전 시스템의 기본 Python이 된다. * 윈도우는 상관없는데 Mac이나 Linux는 거하게 시스템 꼬이는 시발점이 된다. ===== 패키지 매니저 ===== * Mac은 brew 사용. 하지만 비추천. docker나 아래의 miniconda를 사용해보자.. * Linux는 apt, yum 등의 관리자를 사용. 하지만 비추천. miniconda를 사용하자. ===== 미니콘다 ===== [[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|다운로드]] * conda 는 사실 Python 패키지 관리자가 아니라 시스템 패키지 설치 관리자(apt, snap 급의) + 가상환경 관리자를 노리고 만든 거 같다. * 사실 상 파이선 셔틀이 주된 용도 * 그치만 제일 편리하다! * 특히 Linux에서 파이선 안 꼬이게 하면서 가상환경을 쓸 수 있는 선택지 (가장 확실한건 Docker) * Windows는 다운받고 다음다음 하면 되고, Linux는 .sh 파일을 wget으로 받은 뒤 실행하고 엔터만 치면 된다. * Mac도 공홈 설명을 참조하여 설치한다. ===== 직접 Python 빌드하기 ===== [[https://tecadmin.net/install-python-3-7-on-centos/]]