Python을 최대한 문제 없이 설치하는 방법들
* 그냥 깔기 (설치파일)
* (Mac, Linux) 패키지
* (Linux) 바이너리 빌드하기
* Miniconda (Anaconda)
* docker
어지간하면 그냥 깔아도 별 문제가 없어야 한다. \\
그냥 도커 쓰자!
===== Docker =====
[[https://gitlab.com/dreamwayjgs/python-node-nginx-base]]
==== Docker Vscode Current Basic settings ====
"settings": {
"python.formatting.provider": "black",
"python.formatting.blackArgs": [
"--line-length",
"120"
],
"editor.formatOnSave": true,
"python.linting.pylintEnabled": false,
"python.linting.enabled": true,
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.linting.lintOnSave": true,
"python.linting.flake8Args": [
"--max-line-length=120"
],
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.typeCheckingMode": "basic",
"python.languageServer": "Pylance",
"python.pythonPath": "/usr/local/bin/python"
},
// Add the IDs of extensions you want installed when the container is created.
"extensions": [
"ms-python.vscode-pylance"
],
===== 그냥 깔기 (Native OS 에 설치) =====
* 원래 하듯이 다운 받고 다음다음을 누르면 된다. [[https://www.python.org/|공식 홈페이지]]
* 설치 중에 Path 등록을 한번 물어본다. 하면 그놈이 전 시스템의 기본 Python이 된다.
* 윈도우는 상관없는데 Mac이나 Linux는 거하게 시스템 꼬이는 시발점이 된다.
===== 패키지 매니저 =====
* Mac은 brew 사용. 하지만 비추천. docker나 아래의 miniconda를 사용해보자..
* Linux는 apt, yum 등의 관리자를 사용. 하지만 비추천. miniconda를 사용하자.
===== 미니콘다 =====
[[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|다운로드]]
* conda 는 사실 Python 패키지 관리자가 아니라 시스템 패키지 설치 관리자(apt, snap 급의) + 가상환경 관리자를 노리고 만든 거 같다.
* 사실 상 파이선 셔틀이 주된 용도
* 그치만 제일 편리하다!
* 특히 Linux에서 파이선 안 꼬이게 하면서 가상환경을 쓸 수 있는 선택지 (가장 확실한건 Docker)
* Windows는 다운받고 다음다음 하면 되고, Linux는 .sh 파일을 wget으로 받은 뒤 실행하고 엔터만 치면 된다.
* Mac도 공홈 설명을 참조하여 설치한다.
===== 직접 Python 빌드하기 =====
[[https://tecadmin.net/install-python-3-7-on-centos/]]